El consumidor mexicano se ha sofisticado y ya no espera al Buen Fin para buscar descuentos. Ahora investiga productos, compara precios y revisa promociones hasta con tres meses de anticipación, apoyándose cada vez más en Inteligencia Artificial (IA).
Según un estudio de Google e Ipsos México, realizado entre mil consumidores digitales, 76 por ciento incrementa su investigación entre tres meses y una semana antes del Buen Fin.
Además, las búsquedas relacionadas con este evento aumentaron 400 por ciento anual en los últimos tres meses, según Google Trends.
Javid Franco, líder de la industria de Retail en Google México, explicó que los compradores buscan obtener el mayor valor por su dinero.
"El comprador ya no espera. El comprador se anticipa, investiga con meses de anticipación", destacó.
Ante la multiplicación de ventas nocturnas, promociones especiales, Buen Fin, Black Friday y Cyber Monday, Franco señaló que la IA permite identificar y comparar las distintas temporadas comerciales.
"Puedes armar directamente un calendario y ponerlo directamente en un Excel para tener una lista de todos los retailers, con las promociones que históricamente han tenido", explicó.
Las búsquedas para comparar precios aumentaron 44 por ciento anual, las comparaciones entre productos crecieron 33 por ciento y las consultas sobre historiales de precios avanzaron 32 por ciento.
"El descuento puede ser un poquito menor en otro retailer, pero realmente si toda la experiencia postventa agrega mucho valor, pues a veces los usuarios también se pueden inclinar mucho más a eso", explicó Franco.
De hecho, 41 por ciento de los consumidores valora especialmente el envío gratuito, por encima de los descuentos directos, mencionados por 37 por ciento.
La IA también gana terreno: 82 por ciento de quienes utilizan estas herramientas declaró recurrir a Gemini para investigar sus compras.
Franco destacó que los comercios deberán comunicar sus promociones con mayor anticipación, ofrecer información transparente y mejorar la experiencia de compra.
Aunque uno de cada dos consumidores manifiesta intención de comprar durante la temporada, su decisión dependerá cada vez más del precio, financiamiento, confianza y servicio.
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